Adopsi AI di Indonesia Capai 92 Persen, Fokus Kini Beralih ke Dampak Bisnis Nyata

Ilustrasi(magnific)

PERKEMBANGAN kecerdasan buatan (AI) di Indonesia kini telah memasuki babak baru. Fokus utama para pelaku industri tidak lagi berkutat pada pertanyaan apakah mereka harus mengadopsi teknologi ini, melainkan bagaimana AI dapat memberikan dampak nyata dan terukur bagi keberlangsungan bisnis.

Berdasarkan data dari Kementerian Komunikasi dan Informatika (Komdigi), tingkat adopsi teknologi ini di tanah air tergolong sangat masif. Momentum ini didorong oleh kolaborasi berbagai pemangku kepentingan, termasuk melalui payung kebijakan Strategi Nasional Kecerdasan Buatan (Stranas KA) 2020-2045.

Indikator Data / Status

Tingkat Adopsi AI Organisasi di Indonesia	92 Persen
Landasan Kebijakan Utama	Stranas KA 2020-2045
Tantangan Utama	Produktivitas & Integrasi Pengambilan Keputusan

Kesenjangan Antara Wawasan dan Tindakan

Meski angka adopsi mencapai 92%, Wakil Menteri Komdigi Nezar Patria memberikan catatan penting. Menurutnya, pesatnya penggunaan AI belum secara konsisten berbanding lurus dengan peningkatan produktivitas maupun kapabilitas organisasi yang lebih kuat. Tantangan terbesar saat ini adalah bagaimana mengubah tumpukan data menjadi tindakan nyata yang lebih cepat.

MI/HO--Regional Vice President of ASEAN Dataiku Mochamad Idham M

Mochamad Idham M, Regional Vice President of ASEAN Dataiku, menjelaskan bahwa perusahaan saat ini memang memiliki visibilitas operasional yang jauh lebih baik dibandingkan beberapa tahun lalu. Mereka mampu memantau rantai pasokan, perilaku pelanggan, hingga kinerja keuangan secara real-time.

Namun, Idham menekankan adanya paradoks: organisasi semakin mampu memahami bisnis, tetapi belum memiliki kemampuan sebanding untuk melakukan perubahan.

"Sebuah dashboard tidak memiliki kemampuan untuk membuat keputusan. Prediksi juga tidak secara otomatis mengubah hasil," ungkapnya.

Melampaui Eksperimen Teknologi

Kesenjangan ini sering kali disebabkan oleh prosedur tradisional, seperti proses persetujuan manual dan sistem yang terfragmentasi. Untuk mendapatkan nilai bisnis yang nyata, AI harus bergerak melampaui tahap pelaporan atau pengujian kasus penggunaan tertentu.

AI perlu diintegrasikan langsung ke dalam alur kerja (workflow). Dengan cara ini, teknologi tersebut dapat membantu mengurangi pekerjaan manual, mengidentifikasi peluang lebih awal, dan menyediakan informasi kritis bagi karyawan tepat saat dibutuhkan. Transformasi ini mengubah AI dari sekadar proyek teknologi menjadi cara kerja baru yang lebih efektif.

Membangun Kepercayaan dan Tata Kelola

Seiring dengan semakin dalamnya integrasi AI dalam operasional, aspek tata kelola menjadi krusial. Penggunaan AI yang bertanggung jawab bukan lagi sekadar pemenuhan kepatuhan, melainkan bagian inti dari perancangan sistem sejak awal.

Bagi perusahaan di Indonesia, keberhasilan penerapan AI dalam skala besar sangat bergantung pada faktor kepercayaan. Hal ini mencakup tiga pilar utama:

• Karyawan: Memiliki keyakinan bahwa sistem AI dapat diandalkan untuk membantu pekerjaan mereka.
• Pemimpin Bisnis: Memastikan keputusan berbasis AI tetap selaras dengan prioritas strategis perusahaan.
• Pelanggan: Mendapatkan kepastian bahwa data dan teknologi digunakan secara bertanggung jawab.

Sebagai penutup, Idham menegaskan bahwa teknologi hanyalah satu bagian dari proses. Penerapan AI yang berkelanjutan membutuhkan keselarasan antara sumber daya manusia, proses, tata kelola, dan infrastruktur. Organisasi yang mampu menerjemahkan wawasan menjadi tindakan konsisten akan menjadi pemenang dalam persaingan bisnis yang semakin ketat di Indonesia. (Z-1)