7 hours ago
1
Ilustrasi(Dok istimewa )
PERTUMBUHAN bisnis biasanya diikuti peningkatan volume pesanan, jumlah produk, dan jangkauan pasar. Namun, ketika skala bisnis membesar, kebutuhan operasional juga ikut meningkat. Brand menghadapi persoalan kapasitas gudang, akurasi inventori, pengelolaan Stock-Keeping Unit (SKU), hingga lonjakan transaksi pada periode peak season. Tantangannya, pertumbuhan tersebut tidak selalu berjalan dengan pola yang linier. Permintaan dapat meningkat tajam dalam waktu singkat, sementara penambahan gudang, sistem, dan tenaga kerja membutuhkan modal serta waktu.
Jika seluruh kapasitas dibangun secara mandiri, investasi operasional berisiko menjadi beban ketika kebutuhan bisnis kembali berubah. Karena itu, fleksibilitas kapasitas operasional menjadi salah satu faktor penting dalam proses scaling up. Brand membutuhkan sistem yang dapat mengikuti pertumbuhan volume bisnis tanpa harus terus-menerus menambah infrastruktur dari awal.
Pendekatan tersebut menjadi salah satu layanan yang ditawarkan FAS, entitas anak Blibli, sebagai strategic growth partner bagi brand. Tidak hanya menyediakan kebutuhan operasional, FAS memanfaatkan data-driven insights, pemahaman industri, serta solusi komersial untuk membantu brand merumuskan hingga mengeksekusi strategi ekspansi.
Melalui skema all-in-one enabler solution, FAS mengintegrasikan sejumlah kebutuhan bisnis, mulai dari manajemen e-commerce, fulfillment, hingga distribusi offline. Model ini memungkinkan brand memanfaatkan ekosistem operasional yang sudah tersedia sehingga dapat melakukan ekspansi tanpa harus membangun seluruh kapasitas dari nol.
“FAS hadir agar kapasitas operasional brand bisa ikut menyesuaikan kebutuhan tersebut secara fleksibel, tanpa mereka harus terus-menerus membangun gudang baru atau menambah tim sendiri,” ujar Director of FAS Alvin Hadiwibowo.
Menurutnya, salah satu titik krusial ketika bisnis berkembang adalah kemampuan memproses pesanan tanpa mengorbankan akurasi dan kecepatan. Melalui FAS Fulfillment, pengelolaan inventori, penyimpanan, pengemasan, hingga pemrosesan pesanan dilakukan secara terpusat.
Proses tersebut didukung teknologi Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) untuk membantu menjaga akurasi stok dan pesanan, termasuk ketika transaksi datang secara bersamaan dari berbagai marketplace. Kapasitas pemrosesan juga dapat mengikuti perubahan volume transaksi. Ketika pesanan meningkat, sistem menyesuaikan kapasitas operasional. Mekanisme ini menjadi relevan saat peak season, ketika brand harus menghadapi lonjakan permintaan tanpa harus langsung menyewa gudang tambahan atau merekrut staf permanen baru. (E-4)
